Кейсы

Кейсы и реализованные проекты Примеры нашей работы: от автоматизации рутины до построения отказоустойчивой инфраструктуры.

⚡ n8n Automation

Автоматизация CRM для e-commerce

Клиент: Интернет-магазин электроники

🔴 Проблема

Менеджеры тратили 15+ часов в неделю на ручную обработку заявок из Telegram, WhatsApp и почты. Данные терялись, клиенты ждали ответа по 2-3 дня.

🔧 Решение

Построили n8n-воркфлоу: автоматический парсинг заявок → создание сделки в CRM → уведомление менеджера в Telegram → автоответ клиенту. Добавили интеграцию с Google Sheets для отчётности.

✅ Результат

Время обработки заявки сократилось с 2 дней до 5 минут. Конверсия выросла на 23%. Менеджеры освободили 80% времени для активных продаж.

Технологии:

n8n Telegram Bot API CRM REST API Google Sheets Webhooks

🔧 DevOps

CI/CD для SaaS-стартапа

Клиент: B2B SaaS платформа (8 разработчиков)

🔴 Проблема

Деплой занимал 2-3 часа вручную. Частые ошибки при выкладке, откаты длились до 1 часа. Нет автотестов и мониторинга.

🔧 Решение

Внедрили GitLab CI/CD: автосборка Docker-образов → прогон тестов → деплой в staging → одна кнопка для production. Настроили Grafana + Prometheus для метрик, алерты в Telegram.

✅ Результат

Деплой сократился до 8 минут. Zero-downtime releases. Обнаружение проблем за 30 секунд вместо часов. За 6 месяцев ни одного критического инцидента.

Технологии:

GitLab CI Docker Kubernetes Prometheus Grafana Telegram alerts

📊 Observability

AIOps-мониторинг для финтех-проекта

Клиент: Платёжный сервис (50k+ транзакций/день)

🔴 Проблема

Простои обнаруживались только по жалобам клиентов. RCA занимало часы из-за отсутствия централизованных логов. SLA нарушался регулярно.

🔧 Решение

Развернули ELK Stack для логов, Zabbix + Grafana для метрик. Настроили интеллектуальные алерты с ML-моделями (аномалии latency, error rate). Интегрировали с PagerDuty и Telegram.

✅ Результат

MTTR сократился с 4 часов до 12 минут. Проактивное обнаружение 95% проблем до влияния на пользователей. SLA выполняется на 99.8%.

Технологии:

ELK Stack Zabbix Grafana PagerDuty Python ML scripts

🔗 Integration

Унификация систем для маркетингового агентства

Клиент: Digital-агентство (20 сотрудников)

🔴 Проблема

Данные клиентов разбросаны: CRM, Notion, Google Sheets, Trello. Менеджеры дублируют информацию вручную. Отчёты собираются вручную 2 дня.

🔧 Решение

Создали единую экосистему через n8n: CRM ↔ Notion ↔ Google Sheets ↔ Telegram. Автоматическая синхронизация сделок, задач, финансов. Генерация отчётов одной кнопкой.

✅ Результат

Экономия 16 часов в неделю на синхронизации данных. Отчёты формируются за 3 минуты. Ошибки ввода данных снизились на 90%.

Технологии:

n8n Notion API Google Sheets API CRM webhooks Telegram Bot

🛡️ Security

Защищённый VPN-доступ для распределённой команды

Клиент: IT-компания с удалёнными сотрудниками (30+ человек)

🔴 Проблема

Сотрудники подключались к корп. сети через незащищённые соединения. Риск утечки данных. Нет сегментации доступа по ролям.

🔧 Решение

Развернули WireGuard VPN с VLAN-сегментацией по отделам. Настроили firewall (nftables), fail2ban, hardening серверов. Централизованное управление ключами через Ansible.

✅ Результат

Защищённый доступ для всех сотрудников. Сегментация: разработка/бухгалтерия/HR изолированы. Прошли внешний пентест без критических находок.

Технологии:

WireGuard VLAN nftables fail2ban Ansible Linux hardening

💾 Backup & NAS

Отказоустойчивое хранилище для медиа-студии

Клиент: Видеопродакшн (500+ ТБ контента)

🔴 Проблема

Видео хранилось на локальных дисках. В случае отказа диска — потеря проектов. Нет резервного копирования. Критический риск потери многомиллионных проектов.

🔧 Решение

Построили NAS на TrueNAS с RAID-Z2 (отказоустойчивость до 2 дисков). Настроили автоматическое резервирование по схеме 3-2-1: локальный NAS, репликация на удалённый NAS, облачный бэкап (Backblaze B2).

✅ Результат

Гарантированная сохранность данных даже при отказе 2 дисков. Восстановление из бэкапа за 4 часа. За 2 года эксплуатации — 0 потерь данных.

Технологии:

TrueNAS ZFS RAID-Z2 Backblaze B2 rsync Monitoring

Есть похожая задача?

Расскажите о вашем проекте, и мы предложим оптимальное решение

Обсудить проект